Dictionnaire Français

EN SAVOIR + R & D

Une méthode pragmatique ciblée sur les résultats.

Notre approche s'appuie sur une analyse des données disponibles  clients et externes (dont Open Data) à partir d'algorithmes afin de corréler ces données et fournir des outils d'analyse pertinents (Profilage – Géo-marketing – Géolocalisation - Ciblage) :


  • définition des axes métiers à cibler

  • identification des prédictions cibles pour chaque axes (prédictions par cible ex : "rachat de crédit possible par une autre banque")

  • identification des données internes disponibles et corrélables aux axes et prédictions

  • identification des données externes et/ou d'environnement disponibles et corrélables aux axes et prédictions en fonction de l'infrastructure disponible : construction - alimentation - qualification de la base big data (hadoop)

  • identification des modèles et validation (approche prédictive basée sur un modèle interne, logique, floue, ...)

  • construction du moteur d'analyse alimentation du front-end (Visual Analytics)